Nutzen Sie die volle Power der Verkehrs-Videoanalytik

Erhalten Sie überlegene Echtzeitdaten mit Peregrine’s KI basierter Vision SDK und verstehen Sie, weshalb Dinge auf der Straße passieren. Transformieren Sie simple Videostreams Ihres Kameraprodukts oder Ihrer Mobilapplikation zu visuellem Kontext.

Eine neue Art von Wahrnehmungssystem

Bedeutung – Verkehrsereignisse genau beschreiben

Unsere Vision SDK sieht das ganz Bild – über ADAS und Objektklassen des autonomen Fahrens hinaus. Eine Verkehrsszene im urbanen Raum hat einen hochdimensionalen Zustandsraum. Um hieraus Bedeutung abzuleiten, bewerten wir die Kausalitäten aller präsenten Inputs.

Dezentralisiert – Ein Lernprozess begleitet von Menschen

Im Umgang mit Videodaten ist es entscheidend, lediglich Daten mit relevanter Information zu transferieren, speichern und verarbeiten. Unser System hat von den Besten gelernt, Verkehrssituationen zu unterscheiden: Professionelle Fahrer.

Interpretation – Kreieren von Situationsbewusstsein

Basierend auf unserem federated teaching Ansatz sind wir in der Lage, Verkehrsereignisse aus einer großen Auswahl an Szenarien zu bestimmen. Wir gewinnen hierdurch überlegene datenbasierte Einsichten, um informierte Entscheidungen zu ermöglichen.

AI Powered Vision SDK

Optimiert für Niedrigstrom Anwendungen
Gebaut für
jede Kamera
Dezentrales edge
processing

Voll automatisierter Anonymisierungsprozess

Peregrine’s Lösung erfüllt die höchsten Datensicherheits-Standards. Unser intelligentes System differenziert persönliche und generelle Informationen jederzeit DSGVO-konform.

Jede Kamera, jedes Fahrzeug
-

Verwandeln Sie Ihre Dashcam oder Ihre eingebaute Kamera mit Peregrine’s Machine Vision SDK in ein intelligentes Gerät. Nutzen Sie unser SDK um Ihre eigenen Lösungen umzusetzen.

Just-in-time Visual Data Campaigning
From Berlin to Las Vegas

Peregrine’s core, giving it an unfair advantage, is its unique software stack and machine learning pipeline, that can process the visual sensor data right at the edge, compress relevant information to the size of only 1% of the analyzed data and send this back to the cloud, where insights and analytics are made available to stakeholders. To extract this relevant information, Peregrine implemented the perception ability of the human cognitive system into a breakthrough technology for mobile cameras.

PLUGANDPLAY playbook

FAQ

Haben Sie eine andere Frage?
Schreiben Sie uns eine E-Mail an
hello@peregrine.ai
Kann ich Peregrine’s Vision SDK für meine Android App verwenden?

Ja.

Können Daten aus meiner Kamera-Hardware mit der Vision SDK verarbeitet werden?

Bitte nehmen Sie Kontakt zu uns auf. Unser System hat bestimmte Anforderungen an Chipsets, Speicher und Betriebssystem Einstellungen.

Funktionert die SDK im Zusammenspiel mit meinem eigenen Perception Stack?

Ja tut es und es kann gute Gründe geben, dies zu tun. Peregrine’s Vision SDK ist ein starkes, service-ermöglichendes System. Es ist jedoch nicht dazu designed, Aktuatoren (Steuerung oder Pedale) in Verkehrssituationen aktiv zu kontrollieren.

Woraus besteht die Vision SDK?

Entwickler, die unsere Vision SDK nutzen können Elemente aus dem Tech Stack wählen. Unsere Technologie besteht aus Object detection und tracking, Lokalisierungs- und (räumlichen und zeitlichen) Datenfusions-Komponenten.

Kann ich meine eigenen Use Cases auf der Vision SDK basierend entwickeln?

Ja, sehr gerne. Peregrine’s Stärke liegt in der extrem schnellen turnaround Zeit für Netzwerkmodell- und Algorithmen Verbesserungen.

Unser SDK kann visuelle Erkenntnisse (anonyme Metadaten) direkt mit der Applikation teilen.

Unser SDK kann visuelle Erkenntnisse (anonyme Metadaten) direkt mit der Applikation teilen.

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